Jakob Heydorn Lagerlöf
Jakob Heydorn Lagerlöf Befattning: Affilierad forskare Organisation: Institutionen för medicinska vetenskaperE-post: amFrb2IuaGV5ZG9ybi1sYWdlcmxvZjtvcnUuc2U=
Telefon: Telefonnummer saknas
Rum: -
Om Jakob Heydorn Lagerlöf
Jakob Heydorn Lagerlöf är sjukhusfysiker och docent med en bakgrund inom experimentell fysik och fordonsteknik. Han har studerat matematik, miljövetenskap, fysik och medicinsk strålningsfysik och har en doktorsexamen det senare.
Jakob har arbetat med FoU i olika sammanhang sedan 2001, med ett särskilt intresse för matematisk modellering. Hans huvudsakliga forskningsintresse ligger inom radiofysikalisk och radiobiologisk modellering och analys av medicinska bilder. Han är för närvarande knuten till Örebro universitet. Han är också forskningsledare vid Centrum för klinisk forskning och utbildning vid Region Värmland.
Jakobs kliniska expertis är inom MR-fysik, radiologi och nuklearmedicin och han är registrerad som strålskyddsexpert, godkänd av Strålsäkerhetsmyndigheten (SSM).
Jakob har undervisat i grundskola, forskarutbildning och allt däremellan och är mycket intresserad av popularisering av vetenskap. Hans huvudsakliga undervisning har handlat om Monte Carlo-metoder och som handledare för ST-läkare samt kandidat-, master- och forskarstuderande inom radiografi, teknisk fysik, medicinsk fysik och medicinsk vetenskap. Han är en regelbunden gästföreläsare vid Karlstads universitet.
Som fristående konsult undersöker, utbildar, mäter och beräknar han inom området strålningsfysik för en mängd olika kunder inom industri och medicin.
Publikationer
Artiklar i tidskrifter
- Högberg, J. , Andersén, C. , Rydén, T. & Heydorn Lagerlöf, J. (2024). Comparison of Otsu and an adapted Chan-Vese method to determine thyroid active volume using Monte Carlo generated SPECT images. EJNMMI Physics, 11 (1). [BibTeX]
- Krauss, W. , Janusz, F. , Heydorn Lagerlöf, J. , Lidén, M. & Thunberg, P. (2024). Radiomics from multisite MRI and clinical data to predict clinically significant prostate cancer. Acta Radiologica, 23 (1). [BibTeX]
- Waldén, M. , Aldrimer, M. , Heydorn Lagerlöf, J. , Eklund, M. , Grönberg, H. , Nordström, T. & Palsdottir, T. (2022). A Head-to-head Comparison of Prostate Cancer Diagnostic Strategies Using the Stockholm3 Test, Magnetic Resonance Imaging, and Swedish National Guidelines: Results from a Prospective Population-based Screening Study. European Urology Open Science, 38, 32-39. [BibTeX]
- Andersén, C. , Rydén, T. , Thunberg, P. & H. Lagerlöf, J. (2020). Deep learning based digitisation of prostate brachytherapy needles in ultrasound images. Medical physics, 47 (12), 6414-6420. [BibTeX]
- Lagerlöf, J. H. , Rydén, T. & Bernhardt, P. (2018). A Parallel Computation Approach to Detailed 3D Modelling of the Complete Oxygen Distribution in Large Tumours. Cancer Studies and Therapeutics, 3 (4), 1-4. [BibTeX]
Konferensbidrag
- Andersén, C. , Rydén, T. , Thunberg, P. & Heydorn Lagerlöf, J. (2019). Presults for the aI-Brachy study: Utilizing deep learning for needle reconstruction in prostate brachytherapy. Konferensbidrag vid Nationellt möte om sjukhusfysik 2019, Falkenbergs strandbad, Sverige, 12-15 november, 2019. [BibTeX]