AI får djupare förståelse för mänskligt beteende med ny metod
Vasiliki Kondyli.
En metod som översätter mänskligt beteende och integrerar det i AI-teknologi redan tidigt i utvecklingsstadiet. Det är resultatet av Vasiliki Kondylis avhandling vid Örebro universitet.
– Det gör det möjligt att utveckla AI som inte bara erbjuder funktionella lösningar utan också kan tolka och förutse människors behov, säger hon.
Vasiliki Kondyli har disputerat i datavetenskap inom forskarskolan Newbreed som också är en del av den strategiska satsningen Successful ageing vid Örebro universitet.
Till doktorsavhandlingen: Behavioural Principles for the Design of Human-Centred Cognitive Technologies: The Case of Visuo-Locomotive Experience
Den tvärvetenskapliga metoden som Vasiliki Kondyli har utvecklat kombinerar verktyg och tekniker från AI, design och kognitiv psykologi – för att studera hur människor, när de rör sig i olika miljöer, uppfattar, tänker, förstår, lär sig, minns och använder information från sin omgivning.
– I mina studier har jag framför allt fokuserat på att överföra kunskap om hur vi utför vardagliga uppgifter på ett sätt som AI-systemen förstår. Till exempel hur vi kör och hur vi rör oss i trafiken eller i byggnader där synen och vår förmåga att navigera i miljöer är avgörande.
Det gör att AI-system även kan förutspå fel och brister i mänskliga handlingar och på så sätt hjälpa oss i vardagen – med exempelvis bilkörning eller att hitta rätt på ett sjukhus.
AI kan hjälpa människor i komplexa situationer
Metoden som Vasiliki Kondyli har utvecklat har hon i sina studier testat på två möjliga användningsområden: självkörande fordon och AI som designassistent.
Resultaten bekräftar att vår visuella uppmärksamhet och orienteringsförmåga försämras i komplexa miljöer. I sådana situationer gör vi allt fler misstag.
Men i mycket komplicerade situationer har människor förmågan att ändra sin strategi och prioritera det som är viktigast och ignorera irrelevanta detaljer.
– Genom att använda denna kunskap om mänskligt beteende kan vi utveckla teknologier som kan stötta oss i komplexa situationer och anpassa sig efter våra beteendeförändringar i realtid, säger hon.
Människocentrerad AI är framtiden
AI-system som kan samarbeta och stötta människor med olika uppgifter, så kallad människocentrerad AI, har också uppmärksammats i EU:s AI-lag som reglerar användningen av artificiell intelligens i Europa.
– Med den tvärvetenskapliga metoden kan vi på ett systematiskt sätt integrera kunskap om mänskligt beteende i AI. Det är lika viktigt i utvecklingsstadiet som vid den slutliga utvärderingen av AI-systemen i verkliga situationer, säger Vasiliki Kondyli.
Text och foto: Jasenka Dobric