Statistiska beräkningar och datorintensiva metoder, 6 hp

Kursens innehåll

• Grundläggande begrepp inom numerisk analys
• Numerisk optimering, linjär algebra och integration
• Slumptalsgenerering
• Monte Carlo simulering och variansreducering
• Bootstrap och jackknife
• MCMC metoder

Kursens mål

Efter avslutad kurs ska den studerande:

• ha kunskap om numeriska beräkningsmetoder och deras begränsningar (Skriftlig tentamen, Inlämningsuppgifter)
• ha kunskap om vanliga datorintensiva metoder för statistisk analys (Skriftlig tentamen, Inlämningsuppgifter).
• självständigt kunna implementera beräkningsalgoritmer (Inlämningsuppgifter).
• självständigt kunna anpassa och välja algoritm utifrån det aktuella statistiska problemets förutsättningar (Skriftlig tentamen, Inlämningsuppgifter)
• självständigt kunna söka ny kunskap och värdera dess relevans för det aktuella statistiska problemet (Inlämningsuppgifter)
• självständigt kunna utforma simuleringsstudier för olika statistisk problem (Skriftlig tentamen, Inlämningsuppgifter).