MI.GPT – ny AI-innovation ska göra att fler blir hjälpta av motiverande samtal
Projektet MI.GPT ska använda AI och storskaliga språkmodeller för att göra samtalsmetoden "motiverande samtal" ännu mer effektiv. Motiverande samtal används bland annat vid behandling av problem kopplade till alkohol, tobak, droger, spel och sexuella övergrepp. Projektet sker i samarbete med Karolinska institutet, World Childhood Foundation och Nox Interventions.
MI.GPT, ett pilotprojekt inom AI.ALL kopplat till de strategiska inriktningarna Hälsa och sjukvård och Hållbar stads- och samhällsutveckling.
Projekttid: maj 2024 till augusti 2025
Teknisk ledare: Amy Loutfi
Pilotprojektet MI.GPT drivs inom det regionala utvecklingsprojektet AI.ALL och sker i samverkan mellan Örebro universitet, Karolinska institutet, World Childhood Foundation och Nox Interventions.
Forskargruppen Förövarprevention vid Karolinska institutet arbetar med att utveckla och utvärdera olika typer av behandling för individer som misstänks kunna begå sexuella övergrepp mot barn. En av dessa insatser är den motiverande samtalsinsatsen Mi Bridge, som just nu prövas i en internationell studie.
– Med tanke på den höga och globalt ökande förekomsten av sexuella övergrepp mot barn och sexuell exploatering av barn på nätet finns det ett behov av att skala upp och öka effektiviteten i de förebyggande insatserna. Därför är KI och vår forskargrupp intresserade av att utforska möjligheten att använda AI som stöd i vårt arbete med att motverka och förebygga sexualbrott mot barn, säger Maria Breide, psykolog och doktorand vid Centrum för psykiatriforskning på Karolinska institutet.
Ska dra nytta av utvecklingen inom storskaliga språkmodeller
Under de senaste åren har utvecklingen inom storskaliga språkmodeller tagit stora kliv framåt. I pilotprojektet MI.GPT undersöker AI-forskare vid Örebro universitet om språkmodeller och artificiell intelligens kan användas för att vidareutveckla MI-metoden.
– I det här projektet drar vi nytta av de stora språkmodellerna. Det vi måste göra är att finjustera eller träna dessa modeller, så att de lär sig väldigt specifik kunskap om motiverande samtal. Avgörande för projektet är att de system och metoder vi använder är ”on-premise”, alltså att de lagras lokalt och inte i molnet, eftersom den data som hanteras är känslig, säger Amy Loutfi, professor i datavetenskap och teknisk ledare för projektet.
– Örebro universitet har ett antal pågående diskussioner och samarbeten med både World Childhood Foundation och Karolinska institutet kring användningen av AI för att bekämpa sexuella övergrepp mot barn, säger Amy Loutfi.
