FactStory – AI-forskare utvecklar chattbaserat statistikgränssnitt
Projektet FactStory ska skapa ett chattbaserat gränssnitt till SCB:s statistikdatabas. Målet är att bidra till ökad användning och underlätta exempelvis journalistiska granskningar och motverka spridning av felaktig information. Projektet sker i samarbete med SCB.
FactStory, ett pilotprojekt inom AI.ALL kopplat till den strategiska inriktningen Hållbar stads- och samhällsutveckling.
Projekttid: maj 2024 till november 2025
Teknisk ledare: Andreas Persson
Datadrivet berättande blir allt viktigare inom journalistiken, bland annat som ett verktyg för att möta felaktig information och även rena desinformationskampanjer.
Att navigera, förstå och tolka statistik data kan dock vara lättare sagt än gjort. För att underlätta, vill AI-forskare vid Örebro universitet utveckla ett användarvänligt gränssnitt för journalister som arbetar med statistik data från SCB.
– Vi på SCB har noterat att många, inklusive journalister, upplever svårigheter med att hitta, navigera och tolka vår statistik. Det är viktigt att statistiken blir användbar för flera, därför engagerar vi oss i det här projektet, säger Elma Jakupovic Holtsjö, sektionschef för Webb, publicering och design på SCB, och fortsätter:
– Vi ser journalister som nyckelfigurer i att förädla statistik och kommunicera den till en större målgrupp. Genom att erbjuda verktyg och stöd kan vi stärka journalisternas förmåga att hitta viktiga berättelser och förmedla insikterna till allmänheten på ett tillgängligt sätt.
Forskarnas utmaning: att skapa gränssnitt som är faktaförankrat
Tanken med pilotprojektet FactStory är att skapa ett gränssnitt som möjliggör en chattbaserad interaktion, vägledning och visualisering av de komplexa datamängderna i SCB:s statistikdatabas.
– Den senaste tidens explosionsartade utveckling av storskaliga språkmodeller har gett nya kraftfulla verktyg att arbeta med när det kommer till att tolka, förstå och behandla språkdata. Det har dock uppmärksammats att dessa språkmodeller tenderar att generera felaktig eller tillverkad information, samt att de har begränsad faktaförankring, säger Andreas Persson, AI-forskare vid Örebro universitet, och fortsätter:
– En utmaning inom detta projekt kommer därför att vara att säkerställa att interaktionen är just faktaförankrad. För att säkerställa detta kommer vi inom detta projekt att även kolla på nya tekniker för att kombinera den generella kunskapen från storskaliga språkmodeller med faktabaserad data.
