Bioinformatik i Translationell Medicin (BIT-M)

Vision
Bioinformatics in Translational Medicine (BIT-M) gruppen syftar till att utveckla innovativa metoder för medicinsk forskning och klinisk praxis genom att integrera avancerad bioinformatik med translationell medicin. Vår metod använder högkapacitetsteknologier, avancerade beräkningsmetoder och tvärvetenskapliga samarbeten för att översätta vetenskapliga upptäckter till konkreta hälsoutfall.

Mission
Vår mission är att överbrygga klyftan mellan grundforskning och klinisk tillämpning, påskynda utvecklingen av personliga terapier och förbättra patientresultat. Genom att utnyttja bioinformatikens kraft strävar vi efter att klargöra sjukdomars molekylära grund, förutsäga terapeutiska responser och upptäcka nya biomarkörer för tidig diagnos och behandling

Mål

• Innovativ forskning: Genomföra banbrytande forskning för att identifiera genetiska och fenotypiska variationer i cellpopulationer vid olika sjukdomar, vävnader och arter, med fokus på deras konsekvenser för hälsa och sjukdom.

• Translationell påverkan: Utveckla och implementera beräkningsverktyg för att modellera cellpopulationers evolution och deras mikromiljöer, vilket ger insikter som driver klinisk innovation.
• Samarbete och excellens: Främja samarbeten med ledande akademiska institutioner, industriella ledare och statliga organisationer för att förbättra omfattningen och effekten av vår translationella forskning.
• Precisionsmedicin: Integrera data genererade från olika högkapacitetsteknologier för att skapa verktyg för precisionsmedicin som erbjuder skräddarsydda terapeutiska strategier för enskilda patienter. Forskningshöjdpunkter:
• Neuroblastomforskning: Vår aktuella forskning syftar till att detektera de molekylära och cellulära ursprungen till metastas, återfall och läkemedelsresistens i neuroblastom, en cancer som står för 15% av dödsfallen i pediatrisk onkologi världen över. Detta arbete är redo att omvandla det terapeutiska landskapet för denna allvarliga sjukdom.
• Utveckling av beräkningsmetoder: Vi utvecklar nya beräkningsmetoder för att modellera enskilda cellpopulationers evolution och karaktärisera T- och B-cellreceptorrepertoarer i cancer och andra komplexa sjukdomar. Dessa framsteg kommer att ge insikter i immunsystemets dynamik och sjukdomsutveckling.
• Integration av högkapacitetsdata: Genom att integrera olika högkapacitetsdatakällor, inklusive spatiala och sekvensbaserade teknologier, strävar vi efter att utveckla omfattande verktyg för precisionsmedicin. Denna integration kommer att möjliggöra att vi kan ta itu med komplexa biologiska frågor och skräddarsy behandlingar baserade på spatiotemporal data. Framtida Inriktningar: För att ytterligare stärka vår roll inom translationell medicin är vi engagerade i att:
• Förbättra användningen av big data: Utnyttja big data och maskininlärning för att identifiera nya läkemedelsmål och förfina terapeutiska strategier.
• Utvidga partnerskap: Bygga robusta partnerskap med institutioner som driver innovation inom translationella vetenskaper.
• Implementera avancerade mått: Utveckla tydliga mått för att bedöma påverkan av våra translationella medicinska initiativ och kommunicera deras värde inom den bredare vetenskapliga och kliniska gemenskapen. BIT-M gruppen är dedikerad till att tänja på gränserna för bioinformatik och translationell medicin. Genom att kombinera innovativ forskning med praktiska tillämpningar strävar vi efter att omvandla framtidens hälso- och sjukvård och erbjuda nytt hopp och lösningar för patienter världen över.

Externa Samarbeten
Per Kogner. Childhood Cancer Research Unit, Department of Women’s and Children’s Health, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden.

John-Inge Johnsen. Childhood Cancer Research Unit, Department of Women’s and Children’s Health, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden.

Malin Wickström. Childhood Cancer Research Unit, Department of Women’s and Children’s Health, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden.

Ninib Baryawno. Childhood Cancer Research Unit, Department of Women’s and Children’s Health, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden.

Cecilia Dyberg. Childhood Cancer Research Unit, Department of Women’s and Children’s Health, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden.

Tomas Bexellius. Childhood Cancer Research Unit, Department of Women’s and Children’s Health, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden. Paediatric Oncology Unit, Astrid Lindgren’s Children Hospital, Solna, Sweden

Claudia Kutter. Department of Microbiology, Tumor and Cell Biology, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden.

Marie Arsenian-Henriksson. Department of Microbiology, Tumor and Cell Biology, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden.

Daniel Bexell. Division of Translational Cancer Research, Department of Laboratory Medicine, Lund University, Lund, Sweden.

Adriana Manas. Translational Research in Pediatric Oncology, Hematopoietic Transplantation and Cell Therapy, IdiPAZ Research Center, University Hospital La Paz, Madrid, Spain.

Francisco M. Vega. Department of Cell Biology, Universidad de Sevilla, Instituto de Biomedicina de Sevilla - IBiS, Sevilla, Spain.