Konstitutionell AI och juridik inom redovisning ? Vägar till etiskt och transparent beslutsfattande

Detta forskningsprojekt undersöker hur AI-system, som allt oftare används inom redovisning för uppgifter som finansiell revision, bedrägeridetektering och resursfördelning, kan utformas för att säkerställa legitimitet, transparens och efterlevnad av legala regelverk och etiska standarder. Studien fokuserar på det framväxande konceptet konstitutionell AI, där explicita principer—liknande de som finns i juridiska konstitutioner—integreras i AI-modeller för att styra dem mot rättvisa, ansvarstagande och ofarlighet.

Projektet utforskar innovativa ramverk såsom Public Constitutional AI, som involverar intressenters synpunkter, och Inverse Constitutional AI, som härleder vägledande principer från preferensdata. Dessa metoder erbjuder potentiella lösningar för att anpassa AI-drivna redovisningssystem till både professionella standarder och allmänhetens förväntningar. Dessutom integrerar Collective Constitutional AI bredare samhällsvärderingar i AI:s beslutsprocesser, medan Case Law Grounding ökar konsistensen genom att tillämpa prejudicerande resonemang på redovisningsbeslut.

Genom att minska partiskhet och öka transparensen syftar dessa angreppssätt till att anpassa AI-system till etiska redovisningsstandarder. Trots dessa lovande metoder kvarstår utmaningar, särskilt när det gäller AI:s opacitet, föränderliga regulatoriska krav och skiftande finansiella normer.

Denna forskning föreslår att en kombination av konstitutionella principer, deltagarbaserade ramverk och prejudicerande resonemang ger en stabil väg mot legitim och ansvarsfull AI-styrning inom redovisningssektorn. Studien kommer att resultera i en vetenskaplig artikel som beskriver dessa ramverk, deras potentiella tillämpningar samt de utmaningar och möjligheter de erbjuder för framtidens AI inom redovisning.